فصل 1- کلیات تحقیق
1-1- مقدمه.............
1-2- بیان مسئله تحقیق
1-3- اهمیت و ضرورت انجام تحقيق
1-4- جنبه های نوآوری
1-5- اهداف برجسته تحقیق
1-6- سوالات وفرضیات تحقیق
1-7- واژهها و اصطلاحات فني و تخصصی
1-8- ساختار پایان نامه
فصل 2- مروری بر ادبیات تحقیق
2-1- مقدمه............
2-2- فناوري اینترنت اشیاء چیست؟
2-3- این داده ها به چه کار می آید؟
2-4- تحول بعدي اینترنت، چگونه همه چیز را دچار تغییر می کند؟
2-5- چرا اینترنت اشیاء مهم است؟
2-6- کاربردهای اینترنت اشیاء
2-6-1-1- کمک به رانندگی.......
2-6-1-2- نشان دادن پارامتر هاي محیطی
2-6-1-3- اثرگذاري..................
2-6-1-4- شناسایی و تایید افراد
2-6-1-5- جمع آوري داده ها
2-6-1-6- حسگر..........................
2-6-1-7- خانه ها و اداره هاي راحت
2-6-1-8- موزه و ورزشگاه هوشمند
2-6-1-9- شبکه هاي اجتماعی.
2-6-1-10- تاریخچه اطلاعات..........
2-6-1-11- دزدي
2-6-2- تله پورت(teleport)
2-7- مزایای اینترنت اشیا
2-7-1- گاو و اینترنت.............
2-7-2- افزایش کیفیت زندگی سالمندان
2-7-3- تسهیل در انجام امور
2-8- معایب اینترنت اشیا
2-9- شبکه های نسل آیندهNGN
2-10- تعریف شبکه های نسل آیندهNGN
2-11- معماریNGN
2-12- طراحی و مهاجرت به NGN
c) جریان پهناي باند سیگنالینگ
2-13- معرفی سامانه های توصیه گر
2-13-1- تعریف اولیه...............
2-13-2- اصول طراحی سامانه های توصیه گر
2-13-2-1- نوع داده های موجود در بستر سیستم
2-13-2-2- الگوریتم فیلترینگ مورد استفاده
2-13-2-3- مدل انتخابی برای سیستم..
2-13-2-4- تکنیک مورد استفاده در پیشنهاد دادن
2-13-2-5- کیفیت نتایج قابل ارائه...........
2-14- انواع رویکردهای موجود در سیستم های توصیه گر
2-14-1- رویکرد مبتنی بر قوانین
2-14-2- رویکرد مشارکتی.
2-14-3- روش ترکیبی............
2-15- انواع سامانه های توصیه گر
2-15-1- سامانه های توصیه گر مشارکتی
2-15-2- سامانه های توصیه گر مبتنی بر محتوا
2-15-3- سامانه های توصیه گر مبتنی بر دانش
2-15-4- سامانه های توصیه گر جمعیت شناختی
2-15-5- سیستم پیشنهاد دهنده ترکیبی
2-16- انواع چالشهای موجود سامانه های توصیه گر
2-16-1- مشکل شروع سرد
2-16-2- اعتماد........................
2-16-3- پراکندگی داده ها
2-16-4- مقیاس پذیری.............
2-17- خوشه بندی در سامانه های توصیه گر
2-17-1- الگوریتم های بخش بندی
2-17-2- الگوریتم های سلسله مراتبی
2-17-3- الگوریتم های مبتنی بر تراکم
2-17-4- الگوریتم های مبتنی بر گرید
2-17-5- سامانه های توصیه گر مبتنی بر مکان
2-18- سوابق تحقیق
فصل 3- روش پیشنهادی تحقیق
3-1- مقدمه.............
3-2- فلوچارت روش پیشنهادی
3-3- تشریح روش پیشنهادی
3-3-1- پیش پردازش بر روی داده ها
3-3-2- تولید قوانین فازی با استفاده از سیستم استنتاج فازی
3-3-2-1- ارائه یک نمونه سیستم فازی
3-3-2-2- سیستم فازی سوگنو.
3-3-3- سیستم تصمیم گیرنده پیشنهادی
3-3-3-1- استخراج قوانین فازی در روش پیشنهادی
3-3-4- بهبود قوانین و ارائه توصیه ها با الگوریتم ژنتیک
3-4- ابزار مقایسه گر در روش پیشنهادی
3-5- خلاصه فصل
فصل 4- شبیه سازی و ارزیابی نتایج
4-1- مقدمه...............
4-2- محیط شبیه سازی
4-2-1- محیط شبیه سازی متلب
4-2-2- رابط شبیه سازی رپیدماینر
4-3- شبیه سازی و نتایج تجربی
4-4- منبع داده(دیتاست)
4-5- شبیه سازی روش پیشنهادی
4-5-1- تولید سیستم فازی
4-5-2- تعیین تعداد خوشه بهینه با استفاده از الگوریتم X-Means
4-5-3- اعمال الگوریتم خوشه بندی فازی(C-Means)
4-5-4- بهبود قوانین فازی با استفاده از الگوریتم زیستی ژنتیک
4-6- مقایسه نتایج روش پیشنهادی نسبت به سایر روشها
فصل 5- نتیجهگیری و پیشنهادات آینده
5-1- مقدمه..............
5-2- نتیجه گیری
5-3- پیشنهادات آتی
فهرست مراجع