دانلود پایان نامه نهان نگاری متن در تصاویر با استفاده از الگوریتم های گزینش ویژگی

این پایان نامه با موضوع "نهان نگاری متن در تصاویر با استفاده  از الگوریتم های گزینش ویژگی" می باشد. کلیه سورس و فایل های شبیه سازی پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پایان نامه 122 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است. 

امکانات اصلی این پایان نامه پس از خرید عبارتند از:
- امکان دانلود فایل  Word,pdf پایان نامه
- امکان دانلود سورس شبیه سازی شده با متلب
- امکان دانلود فایل اکسل نمودار ها
- امکان دانلود فایل دیتاست پایان نامه
- امکان دانلود نمودار اصلی استفاده شده با ویزیو

توجه1: شبیه سازی با همین موضوع، در سایت موجود می باشد که می توانید بصورت جداگانه خریداری نمایید.(جهت خرید کلیک نمایید)
توجه2: پروپوزال با همین موضوع، در سایت موجود می باشد که می توانید بصورت جداگانه خریداری نمایید.(جهت خرید کلیک نمایید)
توجه3: در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید پایان نامه فوق کافی است با تیم پشتیبانی "ناب تزیز" از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

نهان‌نگاری محیطی دینامیک با یک تاریخچه گسترده است. نهان‌نگاری عملی است که داده های خصوصی با حساس را درون پوشش هایی  محافظت می کند. پوشش هایی که بیت های (رقم های دو دویی) مهمی از هر پیکسل را بدون تغییر قابل ملاحظه در رنگ حفظ کنند. به جز ارسال کننده و دریافت کننده، هیچ کس از وجود پیام مندرج اطلاعی ندارد. اگر تصاویر پنهانی، به واسطه پیام مندرج، شامل هیچ علامت قابل کشفی نباشد، پنهان نگاری به عنوان یک رویکرد امنیتی شناخته می شود.  
نهان کاوی، مهارت دست‌یابی به کاربرد الگوریتم های نهان‌نگاری درون یک تصویر با اطلاعات اندک یا بدون اطلاعات در مورد الگوریتم نهان‌نگاری و یا پارامترهای آن می باشد. در واقع نهان کاوی، به طور همزمان هم یک رشته علمی و هم شاخه ای از هنر است. هنر نهان کاوی نقش عمده ای در جمع آوری ویژگی‌هایی برای آزمایش پیام های مخفی ایفا می کند، در حالی که علم و دانش کمک می کند تا خود اطلاعات را محک بزنیم. مهمترین هدف نهان‌کاوی تشخیص وجود پیام در یک تصویر است، بنابراین کاربرد نهان‌نگاری در فایل های چند رسانه ای (تصاویر، ویدیوها، و ابزار سمعی) می باشد.
مزیت های مختلف اجرای فرآیند گزینش ویژگی در نهان کاوی شامل موارد زیر است:
1ـ ویژگی های نامناسب حذف می شوند و مهم ترین ویژگی ها نگه داشته می شوند، بنابراین یک متد متداول و معمولی می تواند برای نهان کاوی که بر اساس طبقه بندی کننده است به کار رود.
2ـ گزینش ویژگی برای به دست آوردن بالاترین صحت طبقه بندی یک طبقه بندی کننده نیز به کار می رود.
3ـ مزیت بعدی، استفاده از گزینش ، آموزش به یک طبقه بندی کننده است به طوری که ویژگی های انتخاب شده بتواند توجه را به سمت ویژگی هایی معطوف کند که نسبت به یک الگوی پنهان نگاری آرایش یافته حساس باشند.
4ـ آخرین مزیت به کاربران گزینش ویژگی، کاهش پیچیدگی محاسباتی مربوط به آموزش به طبقه بندی کننده و استخراج ویژگی هاست .
 گزینش ویژگی یکی از مهمترین مراحل پردازش آنالیز است که می تواند عملکرد نهان کاوی را تحت تأثیر قرار دهد. ما یک متد پنهانی تصویر کور  که بر اساس ویژگی  است برای تشخیص، تصاویر پنهان از تصاویر پوشش در تصاویر JPEG ارائه کردیم که با استفاده از یک تکنیک گزینش ویژگی بر اساس کولنی زنبور مصنوعی  اجر می شود. معمول ترین تکنیک ها برای گزینش ویژگی متدهای بسته بندی و متدهای فیلتر هستند که IFAB یکی از متدهای بسته بندی بر اساس ویژگی است. الگوریتم کولنی زنبور مصنوعی (ABC) الهام گرفته از رفتار اجتماعی زنبورهای عسل در مورد جستجوی آن ها برای منابع غذایی کامل، می باشد. با این حال، در الگوریتم پیشنهادی، عملکرد طبقه بندی کننده و بعد بردار ویژگی انتخاب شده به اطلاعات ذهنی برای ABC بستگی دارد. در نتیجه ما می توانیم زیرمجموعه ویژگی انطباقی را با توجه به کوچکترین بعد ویژگی و عملکرد توسعه یافته ی طبقه بندی کننده انتخاب کنیم نتایج تجربی نشان می دهند به کارگیری رویکرد پیشنهادی برای اهداف تحلیل نهان کاوی آسان است. علاوه بر این چون IFAB به عنوان یکی از متدهای بسته بندی به کار می رود، در نتیجه، عملکرد کلی آن بهتر از متدهای متعدد گزینش ویژگی مشهور که اخیراً ارائه شده است، می باشد. .
اهداف تحقیق :
مهمترین هدف نهان کاوی تشخیص، وجود پیام ودر یک تصویر است، بنابراین کاربرد پنهان نگاری در فایل های چند رسانه ای (تصاویر، ویدیوها، و ابزار سمعی) می باشد.